DataDrivenCorrection Bundle

Die globalen Daten der Hydrogeodäsie stammen aus Satellitenbeobachtungen (z.B. aus der GRACE-Mission) und enthalten noch Fehler, Unsicherheiten und Rauschen. Für regionale Analysen werden nacheinander einige Filter angewand, welche die Signalamplitude und die Phasenlage verändern und auch Dateneffekte von außer/nach außen bewirken. Der empirische Ansatz nach Vishwakarma (2016) reduziert diese Filtereffekte auf der Basis der Gebietsgröße und Form.

Die Matlab Dateien implementieren den "data driven approach" von Vishwakarma et al. 2016. In der erwähnten Publikation wird demonstriert, dass diese Methode für die Hydrologie funktioniert. Es werden in Matlab programmierte Funktionen vom "Filter-bundle" und vom "GSHS-bundle" verwendet, welche wiederum das "uberall-bundle" nutzen. Es  ist also empfehlenswert alle unten stehenden "bundle"-Dateien herunterzuladen.
Bitte benutzen Sie folgende Referenz in Ihrer Arbeit:

Vishwakarma, B. D., Horwath, M., Devaraju, B., Groh, A., & Sneeuw, N. (2017). A data-driven approach for repairing the hydrological catchment signal damage due to filtering of GRACE products. Water Resources Research, 53, 9824–9844.doi: 10.1002/2017WR021150
Vishwakarma, B. D., B. Devaraju, and N. Sneeuw (2016), Minimizing the effects of filtering on catchment scale GRACE solutions, Water Resour. Res., 52, doi:10.1002/2016WR018960.

Die Datei —Zbn.mat— beinhaltet viele "catchments". Jedes "catchments" wird über ein Schlüsselnummer identfiziert. Man findet das korrespondierende "catchment" unter der "Basin_ID_Catchments.xls"- Datei und vice-versa.

Beachten Sie bitte das diese erste Version nur mit Gaussscher Filterung mit "destriping" implementiert ist. Der Filterradius ist auswählbar und das "destriping"  zu-/abschaltbar.

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