Der Artikel „A Machine Learning approach for Total Water Storage Anomaly eXtension back to 1980 (ML-TWiX)“ wurde in der Fachzeitschrift Nature Scientific Data veröffentlicht.
In der Studie wird ML-TWiX vorgestellt, ein globaler Datensatz monatlicher Total Water Storage Anomalies (TWSA), der für den Zeitraum von 1980 bis 2012 rekonstruiert wurde. Der Datensatz schließt eine wesentliche Lücke in langfristigen hydrologischen Beobachtungsreihen, indem er den Beobachtungszeitraum der TWSA über die Ära der GRACE- und GRACE-FO-Satellitenmissionen hinaus erweitert, deren kombinierte Zeitreihen etwas mehr als zwei Jahrzehnte umfassen.
Die kontinuierliche Rekonstruktion der TWSA ermöglicht vielfältige Anwendungen in der Hydrologie, Klimaforschung und Wasserressourcenbewertung und unterstützt Analysen der langfristigen Variabilität und Veränderungen der terrestrischen Wasserspeicherung.
Die Studie wurde am Institut für Geodäsie (GIS), Universität Stuttgart, geleitet und entstand in Zusammenarbeit mit einem internationalen Forschungsteam, unter anderem von der European Space Agency, der ETH Zürich, dem Jet Propulsion Laboratory sowie der University of California, Irvine.
Der vollständige Datensatz ist öffentlich über das DaRUS-Repository der Universität Stuttgart verfügbar (https://doi.org/10.18419/DARUS-5233). Der Artikel selbst ist über den DOI 10.1038/s41597-026-06604-w abrufbar.
